Normal Computing, dünyanın ilk termodinamik hesaplama çipi CN101’in üretim aşamasına geçtiğini duyurdu. Yapay zeka ve yüksek performanslı veri merkezleri için tasarlanan bu özel amaçlı entegre devre (ASIC), geleneksel silikon tabanlı işlemcilerden farklı olarak termodinamik ve fizik prensiplerini kullanarak belirli görevlerde 1000 kata kadar enerji verimliliği sağlayabiliyor.
Termodinamik çipler, klasik hesaplama yöntemlerinden tamamen farklı bir yaklaşım sunuyor. Kuantum ve olasılıksal hesaplamaya daha yakın bu teknoloji, standart elektroniklerde “gürültü” olarak görülen unsurları avantaja çeviriyor. IEEE Spectrum’un aktardığına göre, bu tür çiplerde bileşenler başlangıçta yarı rastgele bir durumda bulunuyor. Program yüklendiğinde bileşenler arasında oluşan denge durumu çözüm olarak okunuyor. Bu yöntem, yalnızca belirsizlik içeren görevlerde etkili oluyor; web tarayıcısı gibi deterministik işlemlerde kullanılmıyor.
CN101, doğrusal cebir ve matris işlemlerini verimli bir şekilde gerçekleştirebilmesinin yanı sıra, olasılıksal hesaplamalar için özel bir örnekleme sistemi kullanıyor. Yapay zeka görüntü üretimi, model eğitimi ve diğer yoğun hesaplama gerektiren görevlerde öne çıkan çip, veri merkezlerinin enerji tüketimini büyük ölçüde azaltmayı hedefliyor.
Normal Computing, termodinamik hesaplama tabanlı CN serisini, CPU, GPU ve hatta kuantum çiplerle entegre çalışacak şekilde geliştiriyor. Yol haritasına göre serinin yeni sürümleri, 2026 ve 2028 yıllarında fotoğraf ve video diffüzyon modelleri gibi daha yaygın AI uygulamalarına uyarlanacak.
