Trendyol’da Yapay Zekâ Dönüşümü: Otonom Sistemler 16 Binden Fazla Yazılım Görevini Tamamladı

Trendyol, dördüncü kez düzenlediği “Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Zirvesi: Ölçeklenebilir Yapay Zeka” etkinliğinde teknoloji dünyasını bir araya getirdi. Trendyol Kampüs’te gerçekleştirilen zirveye 350’den fazla mühendis, veri bilimci, akademisyen, ürün lideri ve yapay zekâ uzmanı katıldı. Etkinlikte yapay zekânın deneysel uygulamalardan milyonlarca kullanıcıya hizmet veren ölçeklenebilir sistemlere dönüşümü gerçek kullanım örnekleri üzerinden ele alındı.

Trendyol, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanındaki çalışmalarını teknoloji profesyonelleri ve akademisyenlerle buluşturduğu AI/ML Summit'in dördüncüsünü gerçekleştirdi.

“AI at Scale – Ölçeklenebilir Yapay Zeka” temasıyla düzenlenen etkinlikte, yapay zekâ teknolojilerinin yalnızca demo ve prototip seviyesinde kalmayıp büyük ölçekli sistemlere nasıl entegre edildiği tartışıldı.

350'den Fazla Teknoloji Profesyoneli Bir Araya Geldi

Trendyol Kampüs'te gerçekleştirilen zirve, bugüne kadar düzenlenen AI/ML Summit etkinliklerinin en kapsamlısı oldu.

Etkinliğe 350'den fazla mühendis, veri bilimci, akademisyen, ürün lideri ve yapay zekâ uzmanı katıldı.

Programda yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesinden ölçeklendirilmesine, yazılım mühendisliğindeki yeni kullanım alanlarından kişiselleştirilmiş e-ticaret deneyimlerine kadar farklı konular ele alındı.

Yapay Zekâ ile Yazılım Geliştirme Canlı Olarak Gösterildi

Zirvenin dikkat çeken bölümlerinden birinde yapay zekânın yazılım geliştirme süreçlerindeki kullanımı canlı olarak gösterildi.

Bir yazılım görevinin yapay zekâ sistemleri kullanılarak saniyeler içerisinde işlenmesi ve mühendislerin inceleyebileceği kod haline getirilmesi katılımcılar tarafından canlı olarak takip edildi.

Bu örnek üzerinden otonom yapay zekâ sistemlerinin yazılım ekiplerinin rutin iş yükünü nasıl azaltabileceği ve mühendislerin daha stratejik problemlere odaklanmasına nasıl yardımcı olabileceği gösterildi.

Trendyol CEO'su Erdem İnan: Süreçleri Baştan Tasarlamak Gerekiyor

Trendyol Grubu CEO'su Erdem İnan, etkinliğin açılış panelinde yapay zekânın şirketlerin iş yapış biçimleri üzerindeki etkisine ilişkin değerlendirmelerde bulundu.

İnan, yapay zekânın sunduğu fırsatın yalnızca mevcut işleri daha hızlı gerçekleştirmekten ibaret olmadığını belirterek, teknolojinin süreçlerin en baştan yeniden tasarlanmasına imkân verdiğini söyledi.

Bu yaklaşımı “AI-native” olarak tanımlayan İnan, şirketlerin mevcut iş akışlarını sorgulayarak yapay zekânın yeteneklerine göre yeniden yapılandırmasının yeni büyüme alanları oluşturabileceğine dikkat çekti.

E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Yapay Zekâ Dönemi

Erdem İnan'ın dikkat çektiği konulardan biri de yapay zekânın e-ticaret deneyimini nasıl değiştireceği oldu.

İnan, gelecekte alışverişin keşif, eğlence ve sosyal etkileşim boyutlarının daha fazla ön plana çıkacağını belirtti.

Yapay zekâ sayesinde sınırlı miktardaki veriden bile kullanıcıya özel görseller, videolar, ürünler ve dijital vitrinler oluşturulabilmesinin mümkün hale geldiğini ifade etti.

Bu teknolojilerin gelişmesiyle geleceğin e-ticaret deneyimlerinin daha kişiselleştirilmiş bir yapıya dönüşmesi bekleniyor.

Trendyol'un Yapay Zekâ Sistemleri 16 Binden Fazla Yazılım Görevini Tamamladı

Trendyol Grubu CTO'su Cenk Çivici ise şirketin yapay zekâ altyapısına ilişkin dikkat çekici veriler paylaştı.

Çivici'nin açıklamasına göre Trendyol tarafından geliştirilen otonom yapay zekâ sistemleri bugüne kadar 16 binden fazla yazılım görevini başarıyla tamamladı.

Şirket, yapay zekâ mimarisinde tek bir modele bağımlı olmak yerine farklı görevleri uygun modellere yönlendiren ortak bir altyapı yaklaşımı kullanıyor.

“Doğru İş, Doğru Yapay Zekâ Modeline Yönlendirilmeli”

Cenk Çivici, ölçeklenebilir yapay zekâ sistemlerinde tek bir büyük dil modeline bağımlı olmanın yerine farklı modelleri ortak bir altyapı üzerinden yönetmenin önemine dikkat çekti.

Bu yapıda sistem, yapılması gereken görevin özelliklerine göre uygun yapay zekâ modelini seçebiliyor.

Böylece farklı modellerin güçlü yönlerinden yararlanılırken yapay zekâ altyapısının daha esnek ve ölçeklenebilir hale getirilmesi amaçlanıyor.

Yapay Zekâ Mühendislerin Yerine mi Geçecek?

Trendyol'un yaklaşımına göre otonom sistemlerin temel amacı mühendislerin yerine geçmekten ziyade rutin teknik görevlerin oluşturduğu yükü azaltmak.

Çivici, yapay zekâ araçlarının rutin işleri üstlenmesiyle mühendislerin stratejik karar alma, mimari tasarım ve daha karmaşık problemlere ayırabileceği zamanın arttığını belirtti.

Bu dönüşümün yazılım mühendisliğindeki uzmanlık alanlarını ortadan kaldırmak yerine mühendislerin etki alanını genişletebileceğini ifade etti.

Yapay Zekâ Demodan Gerçek Kullanıma Geçiyor

Trendyol AI/ML Summit'in bu yılki ana mesajlarından biri, yapay zekânın artık yalnızca deneysel projeler veya etkileyici demolar üzerinden değerlendirilmemesi gerektiği oldu.

Şirketlerin karşısındaki yeni zorluk, yapay zekâ sistemlerini güvenilir, sürdürülebilir ve milyonlarca kullanıcının günlük olarak yararlanabileceği ölçekte çalıştırabilmek.

Trendyol da “AI at Scale” yaklaşımıyla yapay zekâyı yazılım geliştirme süreçlerinden e-ticarette kişiselleştirmeye kadar farklı alanlarda ölçeklendirmeyi hedefliyor.

350'den fazla teknoloji profesyonelinin katıldığı zirve ise sektör, akademi ve mühendislik dünyası arasında yapay zekâ deneyimlerinin paylaşılması açısından önemli bir buluşma noktası oluşturdu.